A Glimpse at the Transformation of Military Training Organization Methods
管窥军事训练组训方式之变
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Provenance
| Desk | China Desk |
|---|---|
| Publishing institution | CMC Political Work Department |
| Source outlet | PLA Daily (解放军报) |
| Source language | zh-Hans |
| Source-stated publication date | 2026-06-11 |
| Original URL | http://www.81.cn/yw_208727/16466675.html |
| Collected at | 2026-06-11 16:36:36 |
| Content fingerprint | ea06ff423d56867c101102e7e79436629033c6aacf60e84e404d38d7e6d0a0cf |
| Collection run | 54 |
| Analysis model | claude-sonnet-4-6 |
| Prompt version | v1 |
Stored source text
军事训练组训方式,是组织实施军事训练所采取的方法和形式。当前,高新技术加速推动战争形态向信息化智能化演进的同时,也悄无声息地牵引军事训练组训方式向“网络+”“数字+”“智能+”方向转变,为部队战斗力生成提质增效拓宽了方法路径。 异地分布式训练指运用无线通信、物联网、虚拟仿真等技术,搭建覆盖全域、贯通末端、动态交互的分布式仿真系统,跨越物理空间、打破场地限制、摆脱环境依赖,组织多部队异地实时同步训练,真正实现在同一个虚拟合成的作战场景中,进行跨越多级的大规模演训的组训方式。比如,外军聚焦开发即插即用型辅助设备,使驻扎在不同地点的受训对象只需使用一个网络插件,即可连接到共同的合成化训练环境之中。开展异地分布式训练,应依托指挥信息系统构建实装作业环境、构设导调和仿真交战环境、打通远程信息链路,集成链接作战系统与训练系统,打造异地多点分布、时空远程同步、数据实时流转的一体化演训环境支撑,使参训部队不受时空环境限制,参与到作战模拟训练之中,充分利用动态分布交互功能增加训练难度和强度,达成检验作战理论和计划、预测作战行动效果、评估武器系统性能、启发创新作战思想等目的。 随着仿真模拟技术水平的不断提高,通过军事游戏、实景器材等模拟展现真实战场的训练方式应运而生,可在节约训练成本、减少训练损伤的同时,极大提升训练质效。运用虚拟现实、增强现实、混合现实等技术和可穿戴设备,构建逼近真实、险象环生的虚拟战场环境,使受训者能够感触到接近真实战场的画面、声音、味道等,达到沉浸实战场景、超越现实感官的体验,实现从决策模拟到火力打击、从单兵行动到作战系统整体联动的全面仿真模拟。比如,数字单兵沉浸式训练系统,能够提供包含山地、丛林、沙漠等场景在内的仿真虚拟战场环境,参加训练的士兵只需携带各种传感设备,选择不同的战场环境和任务方案,就能在系统中体验到实战训练的效果。开展场景沉浸式训练,应围绕作战任务设计有人无人协同等关键行动,让受训者沉浸在逼真场景中,多视角、无限制、代入式勘察典型战场目标和关键信息,了解对手主战武器性能和装备运用方法,反复训练、大胆试错,达成优化战法和精确协同的目的。 大数据、人工智能、无人技术等在装备领域的深度运用,使无人化装备、指挥信息系统等具备自主学习能力和智能认知功能。无人机、无人坦克、无人舰艇、纳米机器人等无人智能装备,基于强大存储与运算能力,通过学习人类知识经验、积累海量演训数据、不断优化算法模型,构建起用于深度学习、反复训练的网络,能够实现武器装备系统深度训练,自主提升战斗力。比如,利用人工智能军事分析系统,大量收集并深度分析来自战场前线的作战视频,“喂养”无人智能化装备模型,可使其快速消化吸收战场变化情况,精确识别目标和评估武器系统有效性。开展无人自主式训练,应创新“人机一体”“授权分工”“无人自主”等作战指挥编组,重点强化态势分析、需求预计、方案推演等运筹能力训练,自主判别装备故障、精确预测器材需求、快速拟制维修计划等保障能力训练,以及对网电攻击自主探测、告警与溯源等防御能力训练。 未来信息化智能化战场上,在关键地域和阶段通常是有人与无人作战平台协同行动,人类操控无人智能武器的能力水平,将直接影响武器装备效能的发挥。只有加强有人与无人作战平台的协同训练,掌握无人作战平台行动特点和人机协同训练规律,实现人与机器的任务动态分配与共享、角色互换与流动,才能达成人机行动无缝对接、人机优势协同互补。开展人机协同式训练,一方面,要通过与智能机器的深度交互不断提升人的智能化素养,改善人机认知、理解、交互质量,提高人驾驭智能化作战系统的能力。另一方面,要探索以“机”为主体对象的新型训练模式,迁移人类经验,提升机器智能,加快实现由“人在回路中”向“人在回路上”“人在回路外”的转变。 基于大数据、云计算、数字孪生、虚实交互感知等技术,将异地分布、形态不同的实体装备、半实物模拟装备和数字仿真模型映射到时空一致的虚拟战场空间,可实现物理上互联互通、行动上实时交互、效果上耦合传递,形成“逻辑一体、虚实结合”的体系训练环境,在统一作业条件驱动下开展虚实结合、高效互动的推演训练。比如,基于“真实、虚拟、构造”(LVC)的一体化训练环境,能够实现模拟训练手段与实战手段的融合一体,可高效完成武器与传感器操作、战术决策、特情处置等训练,极大提升训练质效。开展虚实交互式训练,一方面,要在作战对象数据和模型充足条件下,通过虚拟战场环境与不同作战对手进行大量交互训练,研练制胜之策,实现以虚促实。另一方面,要通过映射实体数据,训练人工智能训练系统,使其不断迭代演化升级,变得更智慧更高效,实现以实促虚。
Summary
Machine summary
A PLA military training journal article outlines five emerging training organization methods the force is developing to align with informatized and intelligentized warfare: geographically distributed training, scenario-immersive training, unmanned autonomous training, human-machine collaborative training, and virtual-physical interactive (LVC) training. The article documents a doctrinal problem the PLA is actively working through—how to restructure training infrastructure and methodology when the combat system increasingly depends on autonomous platforms, AI-driven decision support, and distributed simulation rather than co-located live forces. The explicit discussion of transitioning from 'human in the loop' to 'human on the loop' and 'human out of the loop' confirms that delegating authority to unmanned systems is not merely a capability aspiration but a training design problem the institution is now formalizing.
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- Official claim Its contents are that institution's assertions.
It does not establish that the described events occurred, that any capability exists, or that the institution's stated position is its actual policy.
Cite this record
Source text. CMC Political Work Department. "管窥军事训练组训方式之变." PLA Daily (解放军报), 2026-06-11. http://www.81.cn/yw_208727/16466675.html.
As held. Indo-Pacific Record, China Desk Corpus, Record 1285, Snapshot — 2026-08-26 (3,574 records).