Learning Science and Technology with Academicians | One Network Across the Battlefield, All Things Can Be "Intelligently Connected"

战场一张网 万物可“智联” ■李玥 刘琦 解放军报记者 贾启龙 智能通信网覆盖全域战场概念图。AI图片 军事通信网，是联结战场武器平台的“神经系统”，是夺取信息优势的命脉所在。其能力高低，直接衡量着一个国家的军事实力。当前，人工智能技术与通信网络技术深度融合，集成先进电子、超材料和智能制造等前沿技术，加速推动通信网络向智能化方向演进。由此诞生的智能通信网络，已非单纯的信息“管道”。在智能化战争时代，它正蜕变为实现“万物智联”的关键基石，如同为战场肌体植入一套高度智能、全域覆盖的“神经网络”。 本期“跟着院士学科技”，我们邀请到军事科学院系统工程研究院研究员、中国科学院院士尹浩，向您讲解什么是智能通信网。 织就覆盖作战全域的智能通信网络 未来战场，其广度与复杂度远超传统认知。陆、海、空、天、电、网等多域力量高度融合，战场态势瞬息万变。智能通信网的核心使命，正是将分布于这些领域的各类侦测设备、指控设备、武器装备、有/无人作战平台以及单兵系统等，高效、韧性地联结在一起，织就一张覆盖物理空间、网络空间乃至认知空间的一体化战场网络。 这张网络由智能“末梢”（如单兵终端、通信车、无人机）、“神经”（路由交换设备）、“中枢”（网络管控设备）及综合“节点”（如指挥所、武器平台）构成。作战单元展开，终端自动入网注册；管控中枢同步指挥神经节点，在终端间建立链路。用户需求一旦提出，系统立即计算最优路径，打通“高速管道”，让数据精准直达目标，实现战场信息服务的即时交付。 具体而言，这张智能网，托起四大关键网络： 首先，构成一张无形的“泛在感知网”。各域侦测设备通过它监测信号强度、频谱占用情况，追踪时延、吞吐量，识别任务优先级、带宽需求，分析用户轨迹、通信模式、资源消耗规律，形成对战场态势完整、清晰、近乎实时的认知。网络可以实时“看见”用户位置，“了解”用户需求，从而提供精准服务。 其次，打造一张敏捷的“指挥控制网”。各级指挥所、指挥控制系统、作战任务规划平台等关键节点，通过智能通信网紧密联结，形成高效的“指挥控制中枢”。依托网络的抗毁韧性，部分节点受损时，网络可实时感知，迅速启动预案，指挥路由节点自主协商，在断点处架设备用信息“桥梁”，确保指挥链路的畅通。 另外，构建一张模块化的“火力打击网”。根据任务需求，管控设备驱动路由交换设备，在不同建制火力单元间快速搭建高优先级临时“数据通道”，实现任务自动解耦、信息高效传输和火力平台按需聚合，将分散的火力单元动态组合为即用即组的模块化打击集群，使火力运用更加灵活。 最后，撑起一张主动服务的“后装保障网”。贯穿作战的运输、油料、弹药、卫勤等保障力量，可通过智能通信网实现保障状态全感知，支撑资源调度信息融合处理与快速分发，为高强度智能化作战提供持续、精准的物资保障信息服务。 打造认知战场的“智慧大脑” 这张庞大的网络如何做到“智能”？关键在于让网络具备认知能力、形成网络知识体系，打造“智慧大脑”。 如同人类通过思维认识世界、积累经验，我们将军事通信网拟人化为认知主体，将“多域感知—学习分析—优化决策”的认知模型植入终端、路由器、网管等设备，它们就会由此蜕变为具备“思考”能力的智能节点。信息通过这些节点，从终端向区域再向中心逐级融合汇聚，最终构建起分级分布式的“网络大脑”，可对战场环境、自身状态、用户行为等多域信息进行感知、学习、分析、预测，形成对网络及其环境的深刻理解——这便是“网络认知”。 如果说网络认知是思考的过程，那么网络知识便是思考的成果。在智能通信领域，网络知识特指对网络元素（节点、链路、协议）及其交互机制的抽象表达。其关键在于“统一表征”——将物理层信号到应用层需求的信息进行标准化描述，以支撑智能体间的理解与应用。 网络知识包含三种类型：“数据信息型知识”是对网络中客观事物的陈述，能实时记录网速、信号、干扰等客观事实，为网络提供真实环境画像，让其“看清”自身状态；“关系计算型知识”通过模型揭示网络参数的映射关系与内在规律，让网络在复杂变化中“洞察”最优解；“逻辑决策型知识”包含处理问题的经验和预案，是网络自主优化演进的“养分”。 就像经验丰富的工程师能听声辨位判断故障，拥有丰富网络知识的智能通信网也具备“思考”能力。它能够预判风险、规划路径、优化资源配置，实现从“被动响应”到“主动预见”的跨越，为战场智能体提供针对性、差异化、主动式的服务，将信息优势转化为决策与行动优势。 为了让种类繁多、架构各异的智能体如“战友”般协同，智能通信网建立了标准化的“交互语言”。这套语言超越了底层数据格式的互通，追求高层语义的共享。通过交互语言，智能体可以高效传递、理解、反馈表达知识与指令，具备会话生成、语义理解、自主对话等能力。例如，针对作战任务，结合先验知识，智能体可通过多轮“对话”与“握手”，按需自动联网，高效实施任务。 这套交互语言设计时充分考虑了严酷的战场环境。凭借“语义抗噪”和“语义压缩”技术，即使在强干扰、高动态的复杂电磁环境下，核心语义信息依然能被精准识别和还原；即使带宽受限，也能用最少的比特传达明确的信息。确保极端环境下，智能体仍能“听得清、说得明、联得上”，保持精准高效的协同。 锻造更强健的“神经脉络” 作为未来战场上的赋能“倍增器”，智能通信网的建设面临着技术创新与实战应用的双重挑战，每一步都需慎之又慎。 从技术维度看，挑战主要体现在算力调配与算法安全两个方面。智能化作战对算力提出了近乎苛刻的要求——海量传感器数据、复杂的AI模型训练、实时的协同决策都需要强大的算力支撑。然而在强对抗、高动态的战场环境下，算力资源的调度与供给存在巨大瓶颈。即使在分级分布式架构体系下尽可能让数据在靠近源头的地方处理，也难以完全满足需求。此外，人工智能算法本身存在脆弱性。对抗样本攻击可以轻易扰动输入数据；数据污染可以在模型训练阶段植入后门；算法的“黑箱”特性导致其决策过程难以溯源和审计。一旦“网络大脑”被敌方诱导生成错误的知识图谱，后果不堪设想。 从应用维度看，复杂电磁环境与认知域对抗的交织叠加，对网络的韧性和可靠性提出了前所未有的考验。电磁频谱领域的争夺日趋白热化，作战双方势必会利用强干扰、高功率微波、硬毁伤等手段，尽力使对手的智能体沦为“断线风筝”。与此同时，认知域的攻击手段更加隐蔽——通过伪造战场态势、注入虚假特征信息、传播欺骗性指令，诱导对手指挥决策偏离正确轨道，实现“不战而屈人之兵”。因此，智能通信网不仅要能抵御物理层面的硬杀伤，还要具备在认知域“明辨是非”的防御能力。 建设发展军事智能通信网，是一项宏大而艰巨的系统工程。建设这样的工程，需要高屋建瓴的顶层设计，需要汇聚团队和力量在多个领域联合攻关、携手创新。我们必须坚持自主可控，筑牢算法安全，锻造出真正管用、顶用的智能“神经中枢”，为打赢未来战争提供坚实保障。 版式设计：吴淮江