Walking the Path of AI Innovation and Development with Chinese Characteristics — A Dialogue with Zhang Shuangxi, Researcher at an Academy of the Academy of Military Sciences

走好中国特色人工智能创新发展之路 ——对话军事科学院某院研究员张双喜 ■李佳奇 李 龙 解放军报记者 程 雪 图为人工智能技术概念图。AI制图 在国家科学技术奖励大会、两院院士大会、中国科协第十一次全国代表大会上，人工智能被列为我国需要推进关键核心技术攻关的前沿领域。 我国人工智能的发展，从最初一穷二白、受制于人，到如今实现多点突破、部分领域领跑，这背后是一代代科技工作者默默付出，用坚守打破垄断、用创新走出新路。 科技发展的道路一次次向我们证明，关键核心技术求不来、买不来、讨不来，我们唯有坚持科技自立自强，才能彻底打破外来技术垄断和标准封锁，牢牢掌握未来发展的主动权。 本期科技访谈录，我们对话军事科学院某院研究员张双喜，一同听他讲述人工智能的内涵、发展现状与未来动向，讲述我国科技工作者自主攻坚、自主创新，不断产出人工智能领域原创性、引领性成果，持续深耕人工智能技术前沿的故事。 图为人工智能技术概念图。AI制图 驱动时代发展的新引擎 记者：此次大会，阐释了人工智能的关键要素与时代价值。请您用通俗的语言，为大家解读什么是人工智能？对比传统信息化技术，它的颠覆性创新体现在哪里？ 张双喜：当前，人工智能蓬勃兴起，它以数据、算力、算法等为关键要素，以神经科学、认知科学、计算科学等理论突破为基础，以智能前沿技术群体性突破和广泛渗透赋能为标志，呈现数据驱动、万物互联、人机协同、跨界融合等显著特征。 对比传统信息化技术，人工智能技术的颠覆性创新，主要体现在从“快速传递”到“自主认知”的跨越。 上世纪八九十年代，国内大型机房、企业数据平台等，核心软硬件大都依赖进口。那时候，系统没有自主分析能力，只能被动存储、传输数据。所有数据整理、信息研判、规律总结工作，全部依靠人工完成。 举个最直观的例子：处理早期气象信息数据时，科研人员只能手动分析计算，算一次预报耗时极长。而当时的机器只能“存数据、传数据”，不会思考、不会筛选、不会预判。这就是当时传统信息化技术的局限：只能传输，没有认知能力。 而随着人工智能技术的发展，这一局面被彻底打破。今天的智能系统，可以自主完成“感知—决策—执行”全流程闭环，融合分析多源信息，智能挖掘复杂规律，精准预判未来趋势。 简要概括，传统信息化技术解决的是信息“互通有无、快速传递”的问题，而智能化实现的是信息的“自主认知、智能创造”，而这也正是人工智能技术“颠覆性创新”的体现。从信息化到智能化，这是数十年来，中国人工智能技术发展的一次重要的技术跨越。 记者：当今世界，新一轮科技革命加速演进，前沿技术竞争激烈，人工智能已经成为国际科技竞争的主战场。从全球范围看，人工智能竞争呈现怎样的态势？我国整体发展处于什么水平？ 张双喜：当前，各国持续加大对人工智能领域的科研投入，集聚创新资源，抢占未来赛道。 据美国防部2026财年无人系统预算文件披露，其年度无人智能系统研发采购预算高达130多亿美元，资金重点投向人形作战机器人、陆海空全域集群、极限环境自适应系统等领域。俄军则立足实战需求，快速提升智能装备抗干扰与战场生存适应能力，推动其规模化应用。 反观我国，在人工智能发展成效上，整体发展处于“全球并跑、部分领域领跑”的先进水平。从早期完全依赖国外计算设备，到如今算力总规模稳居世界前列，再到计算机视觉、自然语言处理等技术不断突破，可以这样说，我国已彻底摆脱了过去“受制于人、被动跟随”的困境。 勇闯“无人区”，从跟跑到并跑再到领跑 记者：在实现人工智能技术不断突破的科技求索中，沉淀了怎样的创新精神？ 张双喜：今天，我们享受着数字时代、智能时代的发展红利，但很少有人知道，如今的发展，都是从零基础、全封锁中一步步熬出来的。 曾经，面对全面技术封锁，老一辈科学家在一无所有的条件下，用纸笔推演公式、用算盘迭代数据、用简易设备搭建试验平台。他们用几十年时间，为中国计算机科学打下了坚实的基础。 正是一代代科技工作者的坚守和付出，才彻底终结了“中国无核心算法、中国无自主算力”的历史，为今天人工智能的发展埋下了火种。 改革开放后，我国信息技术逐步向前追赶，但核心芯片、底层系统、基础算法依然长期被国外垄断。2000年前后，国内互联网、数字产业快速发展，但几乎所有底层架构、核心元器件全部依赖进口。一旦国外限制供货、收紧授权，国内大量平台、系统将随时面临停摆风险。 面对这种长期“卡脖子”的被动局面，新一代科研人坚持走自主创新之路，深耕算法、突破算力瓶颈。 这种不畏封锁、甘坐冷板凳、敢闯无人区、代代接续攻坚的科研品格，就是中国人工智能技术快速发展的核心密码。 深度赋能人类社会高质量发展 记者：当前我国人工智能技术已广泛落地民生服务、产业升级、社会治理等诸多领域，请您结合实际，介绍几个人工智能技术的应用成果？ 张双喜：经过多年迭代发展，我国人工智能已经从实验室走出，全面走向产业化、生活化、普惠化，深度融入人类社会发展的方方面面，成为提升民生福祉、驱动产业升级的强大动力。 在民生服务领域，智能政务、智慧医疗、智能教育逐渐普及。依托AI智能分析系统，政务审批可实现秒级审核、智能核验，让群众少跑腿、数据多跑路；医疗AI辅助诊断系统可快速筛查影像病灶，助力基层医疗提质增效，让优质医疗资源下沉到千家万户。 在产业升级领域，智能制造、智能质检等广泛落地。传统制造业依靠人工智能实现自动化生产、智能检测、智能调度，告别了过去人工流水线、经验化生产的老旧模式。很多老牌工业基地，通过AI数字化改造实现转型升级，焕发全新活力。 在公共治理领域，智能气象预判、智慧交通调度、自然资源智能监测，大幅提升社会治理精细化、科学化水平。依托大数据与AI算力，极端天气预警、灾害风险研判准确率得到大幅提升。 在基础科研领域，人工智能正在赋能原始创新。在新材料研发、生物医药攻关、天文地理研究、基础数学模拟等领域，人工智能技术帮助科研工作者缩短科研周期、降低试验成本、提升创新效率，已经成为他们离不开的“智能助手”。 可以说，如今，人工智能技术不再是遥远的前沿概念，已经成为服务社会、惠及民生、支撑创新的关键技术，为推进中国式现代化注入源源不断的科技动能。 正视短板弱项，培育新时代创新人才 记者：此次大会客观指出，我国科技发展中还存在原始创新能力不足、科技投入效能不高等问题。对标这一科学判断，当前我国人工智能发展还存在哪些短板？ 张双喜：一是基础创新积淀仍有不足。我国人工智能技术在应用层面迭代快、落地广、成效好，但在底层基础理论、原创算法体系、基础数学模型等源头创新领域，积累较为薄弱。 二是高端核心基础器件仍有短板。部分超高精密度算力芯片、极端环境适配元器件、高端智能传感器等，性能仍有待提升，关键基础材料、核心工艺仍需持续突破。 三是产学研深度融合体系仍需完善。目前，还有部分前沿科研成果停留在实验室阶段，从理论突破、技术样机到产业规模化应用，转化链条不够顺畅，创新价值未能完全释放。 不过，回望我国人工智能技术发展的历史，本身就是一个不断发现问题、解决问题的过程。正视差距和不足，是我们继续前进的底气。我们将锚定建成科技强国目标，补齐人工智能短板，不断激活创新价值。 记者：大会强调，要把青年科技人才队伍建设作为一项战略工程，全方位做好培养、引进、使用工作。支撑人工智能长远发展，我们如何建强人才队伍、传承科学家精神？ 张双喜：回望中国科技发展史，最宝贵的财富，从来不是设备和技术，而是代代相传的科研初心与报国精神。 从上世纪五六十年代，无数顶尖科学家放弃海外优渥条件，毅然回国、白手起家、艰苦奋斗；到新时代青年科研工作者勇挑重担、敢闯敢创，爱国、求实、创新、奉献的精神始终未变。 科研初心与报国精神一直在传递。国内某大模型攻关过程中，许多青年科研团队常年扎根实验室，通宵迭代模型、反复打磨算法、持续优化性能，凭着一股不服输、不认输的韧劲，快速追赶国际先进水平。这群年轻人，从前辈手中接过接力棒，扛起了新时代科技自立自强的大旗。 面向未来，我们希望依托重大科研项目、重点创新平台历练青年人才，同时赓续科学家精神，引导广大科技工作者心怀家国、扎根技术前沿久久为功，以一生坚守、一世深耕，托举起中国智能科技的美好未来。 版式设计：吴淮江