Discerning the Transformation of Military Education in the Intelligent Age
洞悉智能时代军事教育之变
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Provenance
| Desk | China Desk |
|---|---|
| Publishing institution | CMC Political Work Department |
| Source outlet | PLA Daily (解放军报) |
| Source language | zh-Hans |
| Source-stated publication date | 2026-06-21 |
| Original URL | http://www.81.cn/yw_208727/16468598.html |
| Collected at | 2026-06-21 14:39:40 |
| Content fingerprint | f0d9450ef1b512ddd9a4ba5ea4705cb142923d319aa300b8dc5109eaf1289c9b |
| Collection run | 64 |
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| Prompt version | v1 |
Stored source text
洞悉智能时代军事教育之变 ■杨丽华 石光磊 张奇祖 人工智能技术深度重塑现代战争形态,无人作战、智能对抗、数据博弈成为战场新特征,也推动全球军事教育迎来一场全方位、深层次的变革。智能时代,依托数字技术、仿真技术、大数据等前沿科技,军事教育模式加速迭代,逐步形成契合智能化作战需求的全新育人体系,呈现出鲜明转型趋势。 从“课堂灌输”向“沉浸实训”转变。“黑板上讲战术、课本里学指挥”的灌输式教学,难以让学员真正体悟复杂战场环境的不确定性。斯洛文尼亚为解决战术飞行训练资源不足、依赖外部设施的难题,与专业机构合作打造了先进的飞行模拟器,涵盖轻型攻击机和直升机训练,不仅能够精准还原本国战机性能与地形特征,还能模拟复杂战场环境下的各类特情,让飞行员无需依赖外部训练设施,就能随时开展高保真战术训练,大幅提升了训练效率与战备水平,改变了传统灌输式的飞行教学模式。智能时代,沉浸式实训借助虚拟现实、增强现实等技术,打破课堂与战场的壁垒,让学员不受时空限制,在高度仿真的场景中锤炼实战能力,使得人才培养效率大幅提升。 从“技能训练”向“智能素养”转变。以往军事教育侧重单一技能培养,而智能化战争要求军事人才不仅要精通专业技能,更要具备运用智能技术、驾驭智能装备的综合素养。美国海军陆战队正全面推动人工智能普及应用,制定了完整的人工智能战略与实施计划,组建数字化转型团队部署到各作战单位,同时与地方高校等机构合作,开设相关奖学金与进修项目,联动各方专题研讨,共同提升官兵运用人工智能解决实战问题的能力。如今,军事教育已将智能素养培养贯穿人才培养全过程,重点锤炼学员的智能思维、数据解读、算法应用等关键能力,推动实现从“会用装备”向“善用智能”的转变。 从“经验驱动”向“数据驱动”转变。长期以来,军事教育管理多依赖经验判断,存在针对性不强、效率不高等问题。美国陆军保障大学在军事职业教育中,系统嵌入数据教育模块,将多个基础数据模块和中级数据模块分散融入整个课程体系,而非集中授课,同时开设数据分析与可视化专项课程,覆盖各级官兵,通过数据教育培养官兵数据思维,推动教育管理和决策从“经验驱动”向“数据驱动”转型,确保训练与教学更贴合实战需求。智能时代,数据成为军事教育管理的关键要素,通过对学员训练、学习、考核等全流程数据的采集、分析,能够使军事教育管理更加科学精准。 从“统一施教”向“个性精准”转变。“千人一面”的统一施教模式,难以兼顾学员的个体差异和发展需求。美国空军针对飞行员“认知—技能”双核能力培养需求,利用深度学习技术挖掘飞行员训练过程中的飞行参数、操作指令、眼动数据等海量信息,为每位飞行员构建精准的能力画像,分析其在态势感知、决策响应等方面的优势与短板,进而制定个性化训练方案,重点强化认知能力与协同能力,让不同基础、不同特长的飞行员都能实现精准提升,打破了统一化的训练模式。智能时代,借助大数据和人工智能技术,军事教育实现了“因材施教”的精准化升级,量身定制培养方案,充分挖掘个体潜能,从而实现全员能力差异化、高效率提升。 从“静态教材”向“动态智源”转变。传统军事教材更新周期长、内容滞后,难以跟上战争演进的步伐。美国空军试飞员学校摒弃固定教材的束缚,与地方高校、企业等建立深度合作,将自主系统、机器人感知、量子计算等前沿技术及时纳入教学内容,通过“课堂授课+企业实地考察”的模式,让学员同步掌握军工前沿动态;同时根据无人作战、智能对抗等新型作战样式的发展情况,实时更新课程模块,确保教学内容始终与技术发展、战场需求同频同步,让学员接触到最前沿的实战知识与技术。如今,军事教育已打破静态教材的局限,构建“动态智源”体系,能够实现教学内容的实时更新、按需推送。 从“周期培养”向“即时迭代”转变。智能化战争技术迭代速度快、战场环境变化快,传统“固定周期”的人才培养模式,已难以适应实战需求。美国海军陆战队为适配“2030年兵力设计”倡议,快速调整无人机操作员训练模式,将其纳入海军的训练体系,改变以往由空军培训的模式,按照海军作战标准重新设计训练内容,重点强化有人与无人系统协同、分布式作战等能力,训练周期根据战场需求动态优化,确保学员毕业后能快速适配作战需求。智能时代,军事教育正转向“即时迭代”的培养模式,只有紧跟技术发展和战场变化,动态调整培养内容、优化培养流程,才能实现人才供给与战场需求无缝衔接。 从“人工考评”向“智能研判”转变。人工考评受主观因素影响大、考评维度单一,智能研判则能够全面、客观评价学员的综合能力。英国皇家空军建立了飞行员能力框架,通过智能系统对学员的训练数据进行实时分析,动态生成考评报告,全面反映学员真实能力水平。智能时代,军事教育考评引入智能研判系统,实现考评的精准化、全面化、智能化,能够为人才选拔、岗位调配、能力补强提供科学依据。 从“封闭办学”向“开放融智”转变。军事教育的发展离不开开放合作。美国海军陆战队联动空军、地方高校和科技企业等,开展科研共建、教员联培,汇聚各方智慧优化训练方案,提升人才培养质量。此外,多国通过国际学员周等活动,推动各国军事院校学员混合编组训练、专题研讨,在交流互鉴中吸纳先进教育理念,拓宽办学视野。当今世界主要军事强国军事院校纷纷打破院校壁垒、军地壁垒,构建“开放融智”的办学格局,汇聚各方优质资源提升人才培养质量,全面提升军事人才培养的整体质量与综合水平。
Summary
Machine summary
A PLA-affiliated commentary by Yang Lihua, Shi Guanglei, and Zhang Qizu outlines eight transformation vectors in military education for the intelligentized age, drawing on U.S. Marine Corps AI integration, U.S. Army Sustainment University data modules, U.S. Air Force pilot profiling via deep learning, and U.S. Marine Corps drone operator training under Force Design 2030 as the primary reference cases. The article documents a persistent PLA institutional problem: the gap between existing talent-cultivation pipelines and the cognitive and technical demands of intelligentized operations, particularly in data literacy, algorithm application, and manned-unmanned collaboration. Its value is as a baseline record of how PLA-linked education theorists are framing the reform agenda for military professional military education — not as evidence that these reforms have been implemented — with the heavy reliance on U.S. and allied examples raising the question of how much of this framework is aspirational benchmarking rather than description of current PLA practice.
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Cite this record
Source text. CMC Political Work Department. "洞悉智能时代军事教育之变." PLA Daily (解放军报), 2026-06-21. http://www.81.cn/yw_208727/16468598.html.
As held. Indo-Pacific Record, China Desk Corpus, Record 1618, Snapshot — 2026-08-26 (3,574 records).